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智能配电网大数据的相关应用方式和技术

文章编辑:【意趣棋牌】发布日期:2021-06-10 14:51:09

  (一)关于大数据的相关收集技术
  不同的行业对于大数据的应用有着不同的方式,例如电力、能源以及冶金等行业,多是采用分布式架构对相应的大数据进行应用,这些行业通过这种方式,对于具有不同要求的客户,通过网络数据收集的方式进行信息的采集以及了解,这种方式不仅能够有效的处理非结构化数据,还能够极大的对规律性较强的数据进行统计以及收集。以前所使用的数据收集方式是单一式的数据收集方式,与传统的收集方式相比,在大数据背景下的信息收集具有来源广泛、相关人力物力财力消耗较少、准确性较高、收集的速度较快等多种优势。对于以前所使用的传统信息采集方式来说,主要的收集方式就是相关工作人员对不同的群体采用市场调研的方式,这种方式对资源的消耗很大,而且收集到的相关信息也有着极大地局限性,并不具有相应的普遍性,这些收集的信息还可能由于受到一些人为因素的影响,导致信息误差较大,不能为以后的工作提供数据支持。将大数据信息采集技术与智能配电网有效的结合在一起,能够极大优化电力数据的采集,为智能配电的发展提供更加准确、实用的信息技术服务。
  (二)关于大数据相应的解析技术
  在智能配电网的发展过程中,智能配电网大数据的解析技术起着十分重要的作用,该技术主要是通过对不同种类的数据进行研究分析,找出这些数据之间存在的间接或直接的关联,并对这些信息进行筛选,从庞大的信息中提取有效的数据。在现阶段的发展过程中,智能配电网大数据解析主要有两种形式,分别是数据可视化以及过程挖掘。数据可视化主要是对不同种类的智能配电网数据进行定义,将这些数据定义为不同的表格或者图像,从而使得相关数据更加清晰明了、一目了然,当相关工作人员使用数据的时候能够使用不同的方式分析电力数据,数据可视化技术还能更加准确、鲜明的对数据进行处理。过程挖掘这种形式主要是能够使用不同的方式构建出电力数据,并使其能和不同的模型有效的联系,使其与智能配电网的大数据应用技术以及电力信息相结合,从而更好地服务于人们,为其提供更加优质的服务。
  (三)关于大数据相应的存储技术
  在大数据的时代背景下,与智能配电网有关的数据开始大量产生,各种相关数据孕育而生,促进了大数据储存技术的快速发展以及广泛应用。与传统的数据储存技术相比,大数据的储存技术有着独特的特点,配电网等相关领域的数据量十分庞大,所以传统的数据储存技术并不能满足该领域的储存要求,智能配电网在发展过程中能够将网络云存储这种新型的技术进行充分的利用,从而有效的节约电力企业在发展过程中的成本,有效地提升整个电力系统的工作效率,智能配电网还能够利用大数据储存技术将整个电力系统的数据汇总到整个互联网网络资源中,从而使得这些数据能够有效的被利用起来,满足客户的需要,更好地服务于人类生活。但是有一些电力方面的数据资源存在着严重的重复性,这就要求储存软件具有较高的查重功能以及自行删除功能,从而保障在发展的过程中能够有效的利用数据储存空间,从而极大的减少企业在发展过程中所产生的成本。
  (四)关于大数据相关的处理技术
  处理器是传统配电网数据的处理核心,所以传统配电网数据的分析量以及管理量过小。其实在数据处理技术方面,智能配电网大数据与传统配电网数据并没有太大的区别,二者最不同的就是大数据智能配电网能够大量的处理不同种类的电力数据,而且具有较强的有用性和扩展性,能够有效的对非结构化、结构化的数据进行统一的处理,智能配电网大数据技术能够在互联网上进行应用,使数据更加系统化、科学化以及透明化。智能化电力系统的数据处理技术能够有效地提升相关领域的运营效率,降低成本,在日后的发展过程中该项技术会得到更加广泛的使用。

 

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